一、培养目标

　　本专业培养掌握管理学、经济学、信息与数据科学等基本理论，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够运用大数据思维和方法识别、分析管理问题，并能通过数据分析支持组织的管理决策，能够在政府、企事业单位从事大数据管理、应用、分析和研究等工作的品德高尚，身心健康，基础扎实，实践能力、适应能力、创新能力强的高素质应用型人才。
       二、培养要求

　　专业培养基本要求

　　要求1：具有较好的马克思主义哲学基础，学习思想政治理论知识，扎实的数学、计算机、英语基础知识；

　　要求2：掌握管理学、经济学、数据科学基础、数据理论与智能计算、大数据分析的基本理论和知识；

　　要求3：具有较强的语言与文字表达、沟通能力、组织协调与管理能力、抗压能力、终身学习和持续创新能力等；

　　要求4：掌握大数据采集、分析、可视化、管理和综合应用等方面的方法、技术与工具；掌握利用Python进行数据分析的方法和相关技术；

　　要求5：了解本学科的相关理论前沿和发展动态，掌握金融、商务、政府等领域进行数据获取、分析、应用的有关方法和技术；

　　要求6：具备正确的世界观、人生观和价值观，具有强烈的爱国敬业精神，具有良好的心理素质，健全的心理和健康的体魄；

　　要求7：熟悉国内外与大数据管理与应用专业相关的方针、政策和法规，具备良好的职业道德素养，坚持职业操守和道德规范；

　　要求8：掌握科学的思维方法，具备严谨的科学态度和务实的工作作风，具有良好的人际关系和团队协作精神。

　　三、主干学科

　　管理科学与工程

　　四、核心课程

　　管理学原理、微观经济学、宏观经济学、统计学、管理运筹学、Python程序设计、数据分析与可视化、数据库系统原理、数据采集与预处理、数据挖掘

　　Python语言基础、经济学教学实习、金融大数据分析与可视化、营销数据分析与可视化、财务数据分析与可视化、公共治理数据分析与可视化、人力资源数据分析与可视化、电商数据分析与可视化、大数据管理与应用综合实训、企业运营仿真综合实训

　　程序设计基础（C）实验（课内）、统计学实验（课内）、Python程序设计实验（课内）、数据库系统原理实验（课内）等

　　基本学制：四年

　　最长学习年限：八年

　　管理学学士

　　本专业强调大数据技术体系中的“数据采集-数据管理-数据挖掘-价值提炼”的全过程培养理念，以“强化通识基础、突出特色应用”为核心，人才培养方案的主线是“大数据分析+信息技术+经济与管理应用”，开设特色应用——“大数据+商务”，聚焦特色领域。大数据管理与应用专业强调以解决经济管理中的实际问题为导向，以信息管理、电子商务、金融学、投资学、市场营销等为学科背景，深度融合大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴信息技术，通过数据分析和管理优化，为政府与企事业单位提供商务分析和管理决策的服务能力。

　　大数据管理与应用就业前景广阔，数据分析人才较为短缺。学生毕业后可以在政府部门、电商公司、互联网公司、金融机构、科研院所、企事业单位从事大数据管理、应用、分析和研究等工作。对应的工作岗位主要是数据分析师，学生能够进行数据采集、处理、分析和展示等工作；可以承担运营工程师岗位，能够进行用户需求分析、大数据平台工具的运营维护、售前咨询和售后服务；还可以承担要求比较高的挖掘工程师岗位，进行数据挖掘、建模、预测和决策支持等工作。